Dargestellt ist der Studienplan für diejenigen, die ihr Studium im Wintersemester aufgenommen haben. Diejenigen, die im Sommersemester begonnen haben, studieren die hier dargestellten Module teilweise in anderer Reihenfolge (siehe BBPO 2019-0 (Anlage 1.5). Details zu den Modulen finden Sie im Modulhandbuch . Semester Modulname Lehrveranstaltung 4 5 6 B18 Methodische Systementwicklung Methodische Systementwicklung Methodische Systementwicklung Lab 5CP 4V+1L BAE19 Software Engineering Software Engineering Software Engineering-Lab 5CP 2V+2L BA20 Regelungstechnik Regelungstechnik Regelungstechnik-Lab 5CP 3V+1L BA21 Embedded Systems Embedded Systems Labor Embedded Systems 5CP 2V+2L BA22 Aktorik und Netzwerke Grundlagen der Aktorik Netzwerke 5CP 2V+2V BA23 Sensorik und Signalverarbeitung Sensorik und Signalverarbeitung Sensorik und Signalverarbeitung Lab 5CP 3V+1L BA24 Modellbildung und Identifikation Modellbildung und Identifikation Modellbildung und Identifikation Lab 5CP 3V+1L BA25 Einführung in die Robotik Einführung in die Robotik Einführung in die Robotik Lab 5CP 3V+1L BA26 Realzeitsysteme Realzeitsysteme Labor Realzeitsysteme 5CP 2V+2L BA27 Digitale Regelungstechnik Digitale Regelungstechnik Labor Digitale Regelungstechnik 5CP 3V+1L BA28 Automatisierungssysteme Automatisierungssysteme Labor Automatisierungssysteme 5CP 2V+2L BA29 Ingenieurwissenschaft 1 Lehrveranstaltungen aus Katalog BAwp 5CP 4VLÜ BA30 Motion Control Motion Control Labor Motion Control 5CP 3V/Ü+1L BA31 Industrielle Datenkommunikation Industrielle DatenkommunikationLabor Netzwerke-Labo 5CP 2V+2L BA32 Ingenieurwissenschaft 2 Lehrveranstaltungen aus Katalog BAwp 5CP 4VLÜ B19 Ingenieurwissen-schaftliches Projekt Projekt 5CP 4S B31 BPP-Vorbereitungs- veranstaltung 5CP BPP-Vorseminar 1V Kommunikationstechniken 1V Projektmanagement 2V 30CP 30CP 25CP Legende Studienprogramm CP - Kreditpunkte (Credit Points) V - Vorleseung L - Labor Ü - Übung S - Seminar Pro - Projektarbeit (Gruppenarbeit) Umfang der LV Die Dauer der einzelnen Lehrveranstaltungen wird in Semesterwochenstunden (SWS) angegeben (z.B. 1V ist 1 SWS Vorlesung entsprechend 45min pro Woche in mindestens 18 Wochen des Semesters).
Wahlpflichtkatalog BAwpPO 2019 Dieser Wahlpflicht-Katalog umfasst alle Teilmodule der Vertiefung "Automatisierung und Informationstechnik". Einzelne Lehrveranstaltungen werden ggf. in englischer Sprache angeboten. Dies wird zu Beginn des Semesters jeweils bekannt gegeben. Durch die Wahl der Module Ingenieurwissenschaften 1 und 2 können Schwerpunkte gebildet werden: Schwerpunkt Embedded Systems : Wird auf Antrag auf dem Zeugnis ausgewiesen, wenn für die Wahlpflichtmodule BA29 und BA32 (Ingenieurwissenschaft 1 bis 2) ausschließlich Teilmodule aus dem eingeschränkten Wahlpflichtkatalog EMS absolviert worden sind (siehe entsprechende Spalte) und wenn darüber hinaus die Bedingungen gemäß § 9 Abs. 3 Nr. 2 und 3 BBPO erfüllt sind. Schwerpunkt Industrieautomatisierung und Robotik : Wird auf Antrag auf dem Zeugnis ausgewiesen, wenn für die Wahlpflichtmodule BA29 und BA32 (Ingenieurwissenschaft 1 bis 2) ausschließlich Teilmodule aus dem eingeschränkten Wahlpflichtkatalog IAR absolviert worden sind (siehe entsprechende Spalte) und wenn darüber hinaus die Bedingungen gemäß § 9 Abs. 3 Nr. 2 und 3 BBPO erfüllt sind. Für die Ausweisung eines Schwerpunktes auf dem Zeugnis muss außerdem die Bachelorarbeit im Themenbereich des jeweiligen Schwerpunkts angefertigt worden sein. Der Fachbereich ist nicht verpflichtet, das gesamte im Katalog enthaltene Angebot anzubieten (§ 5 Abs. 5 ABPO). Das aktuelle Angebot an Wahlpflicht-Modulen wird zu Beginn jeden Semesters in elektronischer Form (z.B. Internet, Prüfungssystem) bekanntgegeben. Lehrveranstaltung Schwerpunkt CP BAEKwp01 Elektromagnetische Verträglichkeit 2,5 CP BAEKwp02 Schaltungssimulation und Verifikation 2,5 CP BAEKwp03 Software-Defined Radio 2,5 CP BAEKwp04 Informationssicherheit für Gebäude und M2M-Kommunikation 2,5 CP BAwp02 Visualisierungssysteme in der Industrieautomation IAR 5 CP BAwp03 Prozessleitsysteme IAR 2,5 CP BAwpV04 Spielrobotik IAR, EMS 2,5 CP BAwp05 Embedded GUI IAR, EMS 2,5 CP BAwp06 Embedded Software EMS 2,5 CP BAwp09 Regelung von Roboterarmen IAR 5 CP BAwp11 Java für C++-Anwender EMS 2,5 CP BAwp13 LabView IAR, EMS 2,5 CP BAwp14 Bildverarbeitung für Industrie und Robotik IAR 5 CP BAwp15 Seminar Mikroelektronik EMS 2,5 CP BAwp17 Automotive Software EMS 2,5 CP
Projektmitarbeiter Prof. Dr. Sven Rogalski Jan-Eric Kettner Gefördert: Bundesministerium für Bildung und Forschung Laufzeit 2020 bis 2022 Das Forschungsprojekt Das Ziel des Projekt ESKIMO besteht darin, die während der Ausführung erfassten Bilddaten aus Kamerasystemen, Smartphones oder Tabletcomputern durch KI-Algorithmen zu interpretieren, Bauobjekte und deren Merkmale automatisiert zu erkennen sowie die so generierten Ergebnisse mit der standardgestützten Gebäudedatenmodellierung (Building Information Modeling, BIM) abzugleichen. So entsteht ein virtuelles Abbild des aktuellen Bauzustands inkl. Maschinen und Materialien, wodurch es möglich wird, den Leistungsfortschritt und potentielle Abweichungen von der Planung zu ermitteln. Weiterhin wird eine Echtzeit-Positionsermittlung auf der Baustelle mittels zusätzlicher Sensordatenfusion angestrebt. Dieses virtuelle Abbild wird eine neuartige intelligente technische und kaufmännische Qualitätssicherung sowie die intelligente Material- und Personenlogistik auf der Baustelle ermöglichen. Optische Abweichungen zum Soll-Zustand, also Oberflächenmerkmale wie Beschädigungen, Flecken, Risse, Verfärbungen etc. sowie strukturelle Unterschiede zum BIM-Modell wie fehlende oder falsch eingebaute Bauelemente, lassen sich direkt feststellen und digital weiterverarbeiten. Durch die Lokalisierung des Systems auf dem Baustellengelände werden manuelle Prüfungen effizienter und informationstechnisch unterstützt durchgeführt. Ein Leistungsabgleich basierend auf dem BIM-Modell und der Realität wird die kosten- und terminlichen Kontrollen der Baustelle mit Echtzeit-Kennzahlen unterstützen und so den kaufmännischen Stand transparent darstellen. Weiterhin wird das Konzept die Anwendung von modernen kollaborativen Bau-Methoden wie vernetzte Baustelle, Just-in-Time-Lieferung, intelligente Baulogistik, getaktete Arbeitsweise sowie Lean Construction erleichtern. Im Projekt werden elf Partner aus der Forschung und Wissenschaft, des Baus sowie aus der IT-Branche zwei Jahren zusammenarbeiten. Die angewendeten KI-Technologien sollen einen dauerhaften Einsatz finden und über die direkten Digitalisierungsvorteile für die beteiligten Firmen hinaus u.a. zur Beschleunigung der Schaffung von bezahlbarem Wohnraum beitragen. Der volkswirtschaftliche Nutzen des Projekts liegt aber primär in der Überwindung spezifischer Digitalisierungshürden der Baubranche mittels KI-Anwendung. Die modernen Methoden, die im verarbeitenden Gewerbe bereits fortschrittlichen Einsatz finden, können leichter in den Bau überführt und der Produktivitätszuwachs mittels Digitalisierung hierdurch bedeutend gesteigert werden. Weiterhin soll ESKIMO einen Beitrag dazu leisten, in den Automatisierungsbestrebungen in der Baubranche den Anschluss auf internationaler Ebene nicht zu verlieren und den Forschungsstandort Deutschland voranzubringen. zur Personenseite zurück zu den Forschungsprojekten Kontakt Gefördert vom: